Linux系统是一个多任务操作系统，CPU需要管理多个任务的执行。当CPU性能不足时，系统处理请求的速度会变慢，会导致资源竞争更加激烈，从而使上下文切换更加频繁，浪费CPU时间。

1、核心数：

了解服务器的CPU时钟频率和核心数，以便编写能够充分利用多核心并行处理能力的代码。

2、CPU使用率：

使用工具（如top、vmstat等）监控CPU使用率和负载均衡情况，以便及时发现并优化性能瓶颈。

3、缓存大小：

关注缓存大小，并尝试优化数据访问模式以提高缓存命中率，从而减少内存访问延迟。

4、指令集：

了解并利用CPU支持的指令集优化代码，例如使用SIMD（单指令多数据）指令集进行向量计算。

常用的CPU性能分析工具

top

top是一个用于监视Linux系统进程和整体性能的工具，即时显示进程的动态信息。

vmstat

‌vmstat是一个用于显示关于系统虚拟内存、进程、CPU活动等的统计信息工具。

# 每2秒刷新一次信息
vmstat 2

us（user time）：用户进程（用户态）占用的CPU时间百分比。
sy（system time）：系统进程（内核态）占用的CPU时间百分比。
id（idle time）：CPU的空闲时间百分比。
wa（I/O wait time）：CPU等待I/O操作的时间百分比。
st（stolen time）：被虚拟机偷走的CPU时间百分比。
gu：标准输出中不常见（略）

pidstat

‌‌pidstat是‌sysstat工具的一个命令，用于监控全部或指定进程的‌cpu、内存、设备IO等系统资源的占用情况。

# 以1秒为周期，获取进程的cpu统计信息   
pidstat -u 1

strace、perf

strace命令主要用于跟踪用户态、内核态的系统调用。

pref命令主要用于系统性能数据的收集和分析，可以帮助我们找出程序的性能瓶颈，提高代码运行效率（​不写后台代码，略过该处分析​）。

总结
cpu性能问题体现在us、sy、wa、si（softirq）等数据中，一般us>70%，sy>30%，wa>5%就比较高了。出现CPU问题时，需逐步分析造成该参数升高的原因。比如，sy过高时是否存在频繁分配内存、I/O操作、创建进程的行为等。